[摘要]我们根据上述思想建立了一个基于Client/Server模式，用于高等数学教学的ICAI试验系统。该系统的Server端采用SQL Server 2005组织管理“学生库”(用来存放学生资料、答题档案、学习历史纪录)和“知识库与规则库”(含问题库、试题库、规则库、通讯库与试卷备份库)。用于教学的教案被组织成超文本形势，由服务器上运行的Windows NT Server 的IIS(Internet Information Server)管理。Client端采用VB.net中文企业版作为开发平台。

　　[关键字]网络教学,课件系统,Clint/Server

　　一、 引言

　　传统的CAI课件系统是在单机上将全部教学内容，以编程的方式预置于课件中。学生学习时，教学过程是按课件规定的路径和内容展开的。由于缺乏必要的通信手段和智能特性，无法实现任课教师与学生之间的交互，和按学生的不同认知能力准备教案的因材施教教学。随着计算机网络技术的日臻成熟，人工智能在专家系统领域取得的成功，它们为CAI的发展提供了新的空间。我们认为CAI的发展方向在于网络化、智能化。

　　二、ICAI的评价标准

　　智能计算机辅助教学系统(Intelligence Computer Assisted Instruction—ICAI)具有如下的一些特征：

　　1.能自动生成各种问题与练习;2.根据学生的学习水平与学习情况选择与调整学习的内容和进度;3.在了解教学内容的基础上自动解决问题，生成解答;4.具有自然语言生成与理解能力，以便实现比较自由的教学问答系统以提高人机交互的主动性;5.对教学内容有解释咨询能力;6.能诊断学生错误，分析原因并采取纠正措施;7.能评价学生的学习行为;8.能评价教师的教学行为[2]。

　　具备上述全部特征的ICAI系统是完美的，但实现是困难的。一般认为只要具备上列一个或几个特征，就可以称之为ICAI。

　　三、 实现技术

　　(一) Client/Server的实现。将用于教学的内容、刻画学生的认知模型所必需的数据资料保存在Server端。教师在教研室通过Client，负责实现对Server端教学内容的更新与维护。学生在多媒体教室通过Client与Server相连，实现对教学内容的学习，学习结束后，学生客户端软件将依据学生对知识点的掌握情况，为其自动修改认知模型。督导人员在教务处通过Client与Server相连，实现对教学过程的监督与引导。

　　(二) 认知模型的建立。ICAI强调要按学生不同的认知模型，为其准备不同的教学内容，用以实现个别化教学与启发式教学。受认知心理学与教育学发展的制约，目前还无法准确地建立出单个人的认知模型。我们粗略地将学生的认知模型，按其不同的认知能力分成高、中、低三类。同一内容的教案也按高、中、低三中难度组织，分别提供给具有相应认知能力的同学学习使用。学生在学习完每节的教学内容后，系统将要求他回答一定数量的相关问题，并根据其回答问题的准确率，确定他的新认知模型。

　　(三) 智能化教学过程的实现。我们借鉴专家系统的设计方法，实现ICAI课件系统中的智能功能。在该系统中组织了相应的规则库、事实库(学习历史纪录库)和推理实现机制。下面对推理实现机制做简要的介绍。规则库由册、章、节、超文本教案地址、阀值及多个前提组成，反映对该节的学习应满足的前提条件。学习历史库由册、章、节、认知等级、已学次数组成，反映学生对该节的认知能力。规则库的内容由教师负责修改。学生的学习历史纪录，在库中按每个人一张表组织，其内容在每次学习之后，由学生客户端软件依据该生对知识点的掌握情况自动修改。推理过程由专用的推理模块，按规则库提供的规则与学生学习历史纪录库提供的事实做出判断。我们通过学生在每节教学内容学习完成之后，对所附习题回答的准确率，将其认知能力划分成高、中、低三个层次，并将这个结果保存在学生学习历史纪录库中。学生下一次使用该系统进行学习时，该系统会按其不同的认知能力，为他准备相应难度的教学内容。不难看出，这种对认知能力的衡量是动态的。若学生不想按系统默认的进度学，则要求学生自行选择学习内容。若所选内容已经学过，则根据其当时所获得的等级为他准备学习内容;否则将视规则库及学习历史纪录中的内容，判断其是否可学而定。例如：规则库中限定在学习第一章第一节之前不能学习第一章第二节，某生试图越过第一章第一节学习第一章第二节时，系统会给出警告。为了使学生能在系统的控制下学习，无论是高、中、低难度的教案均是一节一个超文本文件，其中不含有链。

　　1. 阀值的给定。当学生完成对某一节的内容学习之后，回答系统提问所得的分数小于该节所具有的阀值时，系统并不会将该节标志为已学。所以该生下次登录时，系统将强制他对该节的内容进行重新学习。通常，那些在本学科中具有特殊重要地位的章节具有较高的阀值。下面给出评价某一节在本门课中的重要程度的方法：

　　Important(N)=IN(N)+OUT(N)

　　Important(N)——第N节(将全书中的节以流水形势编排号码)知识在本课程中的地位;IN(N)——本课程中，其余节知识中对第N节的知识有影响的个数之和;OUT(N)——本课程中，第N节知识影响其余节知识的个数之和。当对本课程中所有的Important(N)计算完成后，即可据此给出某一节的阀值。阀值Valve(N)以百份数形势表示，小于1且与Important(N)成正比。设Right(N)表示某生在学习完第N节的知识后，回答系统所提问题的准确率。变量Ruler=1-Valve(N)。给定认知模型的修改规则如下：

　　If Right(N) If Valve(N)≤Right(N) If Valve(N)+Ruler*(1/3)≤Right(N) If Valve(N)+Ruler*(2/3)≤Right(N) Then 认知能力定为“高”。

　　2.系统的安全技术。 由于ICAI会针对用户不同的认知模型(高、中、低)准备不同的教学内容，所以为确保对用户认知模型刻画的准确程度，要求学生在使用学生客户端软件时，需用自己的姓名和口令向系统登记。当验正该生是系统的合法用户后，将到学生资料库中读取相应的资料，送给ICAI的分析模块用以构建该生的认知模型，作为教学的依据。如不是系统的合法用户，将要求学生进行简单的注册，如实填写部分信息后成为系统的合法用户，并在学生资料库中为其分配一个缺省值，作为他第一次使用该系统时构建认知模型的依据。用户初次登录时，口令即为用户名，登录成功后系统立即要求对当前缺省口令进行修改。以后，用户能对自己的口令做任意的修改。

　　3.教学评价。我们用下述方法实现了对学生个人学习水平的评价。n：该系统用户的总人数;Xi：第i个学生的考试成绩。定义：由定义知，S是学生整体成绩的标准差。Zi反映了第i个学生 的成绩与平均成绩的差是标准差的几倍。用Zi来衡量考试成绩不会受考卷难度值的影响，比Xi更有说服力。因为标准分(Zi)是一种参考零点(平均分)位置固定、单位长度(标准差)一样的统计量。不同次测验的原始分数换算成标准分后，就可以做互相比较。如某生两次测验的成绩原始分数分别为：80、90，标准分分别为2.5、2。不能由第二次考试的原始分比第一次高而断定该生的学习进步了，正确的断言是：因为第二次考试的标准分比第一次低，所以该生学习成绩退步了。经验表明，标准分的数值一般在-3~+3间。当标准分数值为正时，表示其学习水平在团体水平值上;反之，则表明学习水平在团体之下。

　　四、 一个试验性系统

　　它的主要特点是具有智能性，技术先进、结构清晰、交互能力强、界面友好、操作方便、扩充性强等。提供给学生学习的内容采用先进的超媒体组织结构，利用WWW上处理图、文、声、像等多媒体数据的能力和优势，并配有鼠标选中区域高亮、背景声效等多种形式化的表现方式，使设计出的系统以生动、灵活、逼真的方式吸引学生学习《高等数学》，充分调动学生学习的积极性和主动性，加深学生对课程的印象及重点、难点的理解。在试验班级中取得了良好的教学效果。教师客户端与督导客户端的引入，使学生、教师、督导人员能互通信息，协作教学，故该系统具有很强的生命力与实用性。

　　参考文献：

　　[1] 杨孜茁. 基于Internet的远程教育系统[D]辽宁工程技术大学 , 2003 .

　　[2] 张勉. 基于数据库的多媒体资源库管理平台的研究[D]山东师范大学 , 2003 .

　　[3] 范鹏程. 基于校园网的教师口语考试系统的研究与设计[D]内蒙古师范大学 , 2005 .

　　[4] 谭新良. 基于WEB的网上教学系统研究与设计[D]国防科学技术大学 , 2004